1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21c.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/3TUDKNS |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.02.11.55 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2019:09.02.11.55.05 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.02.11.55.05 |
Última Atualização dos Metadados | 2020:09.02.15.18.05 (UTC) administrator |
DOI | 10.1080/2150704X.2019.1619955 |
ISSN | 0143-1161 |
Chave de Citação | GhizoniSMGJGADO:2019:MuApEs |
Título | Multi-scale approach to estimating aboveground biomass in the Brazilian Amazon using Landsat and LiDAR data |
Ano | 2019 |
Mês | Nov. |
Data de Acesso | 20 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1581 KiB |
|
2. Contextualização | |
Autor | 1 Ghizoni, Dos Santos Erone 2 Shimabukuro, Yosio Edemir 3 Moura, Yhasmin Mendes de 4 Gonçalves, Fábio Guimarães 5 Jorge, Anderson 6 Gasparini, Kaio Alan 7 Arai, Egidio 8 Duarte, Valdete 9 Ometto, Jean Pierre Henry Balbaud |
Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ 3 4 5 6 7 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP 8 8JMKD3MGP5W/3C9JJAU |
ORCID | 1 2 0000-0002-1469-8433 3 4 5 6 7 8 9 0000-0002-4221-1039 |
Grupo | 1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 4 5 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 6 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 7 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 8 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 9 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 University of Leicester 4 Canopy Remote Sensing Solutions 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 eronegsantos@gmail.com 2 yosio.shimabukuro@inpe.br 3 4 5 6 kaio.gasparaini@inpe.br 7 egidio.arai@inpe.br 8 valdete.duarte@inpe.br 9 jean.ometto@inpe.br |
Revista | International Journal of Remote Sensing |
Volume | 40 |
Número | 22 |
Páginas | 8635-8645 |
Nota Secundária | A1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ENGENHARIAS_IV A2_ENGENHARIAS_III A2_ENGENHARIAS_I A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A2_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO B1_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B1_GEOCIÊNCIAS B1_ENGENHARIAS_II B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_BIODIVERSIDADE B2_SAÚDE_COLETIVA B2_ODONTOLOGIA B3_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B3_BIOTECNOLOGIA B5_ASTRONOMIA_/_FÍSICA |
Histórico (UTC) | 2019-09-02 11:55:05 :: simone -> administrator :: 2019-09-02 11:56:10 :: administrator -> simone :: 2019 2019-09-02 11:56:13 :: simone -> administrator :: 2019 2020-09-02 15:18:05 :: administrator -> simone :: 2019 |
|
3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Resumo | Forest degradation from either natural or anthropogenic drivers involves processes that change the capacity of the ecosystem to provide services. In Brazil, estimates of carbon emissions do not currently take into account emissions from forest degradation caused by fire or by selective logging. Here, we present a methodology to estimate aboveground biomass in forest degradedareas, that can be accounted to estimate carbon emissions. We explored a multi-scale and temporal approach involving Airborne Laser Scanning (ALS) and orbital images from Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) sensor to estimate the aboveground biomass. Cross-validation results showed that 49% of the variation in biomass could be explained using this approach, with an estimation error 58 Mg ha(-1) (49.08%). Due to the difficulty in measuring biomass in tropical forests, the proposed methodology can be an alternative in future works to estimate aboveground biomass in order to improve the estimates of carbon emissions by the governmental organizations. |
Área | SRE |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Multi-scale approach to... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Multi-scale approach to... |
Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Multi-scale approach to... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
|
4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | Multi scale approach to estimating aboveground biomass in the Brazilian Amazon using Landsat and LiDAR data.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft12 |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
|
5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/3F3T29H |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.01.20 6 sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 4 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 3 |
Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS. |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 |
|
6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
|
7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
|