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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3TUDKNS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.02.11.55   (acesso restrito)
Última Atualização2019:09.02.11.55.05 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.02.11.55.05
Última Atualização dos Metadados2020:09.02.15.18.05 (UTC) administrator
DOI10.1080/2150704X.2019.1619955
ISSN0143-1161
Chave de CitaçãoGhizoniSMGJGADO:2019:MuApEs
TítuloMulti-scale approach to estimating aboveground biomass in the Brazilian Amazon using Landsat and LiDAR data
Ano2019
MêsNov.
Data de Acesso20 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1581 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ghizoni, Dos Santos Erone
2 Shimabukuro, Yosio Edemir
3 Moura, Yhasmin Mendes de
4 Gonçalves, Fábio Guimarães
5 Jorge, Anderson
6 Gasparini, Kaio Alan
7 Arai, Egidio
8 Duarte, Valdete
9 Ometto, Jean Pierre Henry Balbaud
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
3
4
5
6
7 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP
8 8JMKD3MGP5W/3C9JJAU
ORCID1
2 0000-0002-1469-8433
3
4
5
6
7
8
9 0000-0002-4221-1039
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3
4
5 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
6 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
7 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
8 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
9 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 University of Leicester
4 Canopy Remote Sensing Solutions
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 eronegsantos@gmail.com
2 yosio.shimabukuro@inpe.br
3
4
5
6 kaio.gasparaini@inpe.br
7 egidio.arai@inpe.br
8 valdete.duarte@inpe.br
9 jean.ometto@inpe.br
RevistaInternational Journal of Remote Sensing
Volume40
Número22
Páginas8635-8645
Nota SecundáriaA1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ENGENHARIAS_IV A2_ENGENHARIAS_III A2_ENGENHARIAS_I A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A2_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO B1_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B1_GEOCIÊNCIAS B1_ENGENHARIAS_II B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_BIODIVERSIDADE B2_SAÚDE_COLETIVA B2_ODONTOLOGIA B3_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B3_BIOTECNOLOGIA B5_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2019-09-02 11:55:05 :: simone -> administrator ::
2019-09-02 11:56:10 :: administrator -> simone :: 2019
2019-09-02 11:56:13 :: simone -> administrator :: 2019
2020-09-02 15:18:05 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoForest degradation from either natural or anthropogenic drivers involves processes that change the capacity of the ecosystem to provide services. In Brazil, estimates of carbon emissions do not currently take into account emissions from forest degradation caused by fire or by selective logging. Here, we present a methodology to estimate aboveground biomass in forest degradedareas, that can be accounted to estimate carbon emissions. We explored a multi-scale and temporal approach involving Airborne Laser Scanning (ALS) and orbital images from Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) sensor to estimate the aboveground biomass. Cross-validation results showed that 49% of the variation in biomass could be explained using this approach, with an estimation error 58 Mg ha(-1) (49.08%). Due to the difficulty in measuring biomass in tropical forests, the proposed methodology can be an alternative in future works to estimate aboveground biomass in order to improve the estimates of carbon emissions by the governmental organizations.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Multi-scale approach to...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Multi-scale approach to...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Multi-scale approach to...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 02/09/2019 08:55 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoMulti scale approach to estimating aboveground biomass in the Brazilian Amazon using Landsat and LiDAR data.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.01.20 6
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 4
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 3
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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